🎯 よく使う点群処理

数学座標系の点群を処理するツール群（GitHub Pages版）

⏳ LAZ解凍エンジンを初期化しています...

処理モード

中心抽出（CSV座標周辺の点を抽出）立面図作成（境界の内側から外側を見通す座標系に変換）縦断・横断図作成（AB直線付近を抽出→座標変換）境界ポリゴン（SIMA形式）を点群上に可視化ターゲット配置（四隅） 3DDB COPC取得（平面直角→検索→LAZ丸ごとDL） APA処理（Fブロック書き換え・チェックサム再計算）

📁 LAZ/LASファイルを選択

✅ LAZ圧縮およびLAS非圧縮の両方に完全対応（ブラウザ内処理）

📊 CSVファイルを選択

形式: label,x,y,z

📐 SIMA形式（.sim）境界ポリゴンを選択

測量座標系で作成した画地SIMAを選択

📄 APAファイルを選択

測量データ共通フォーマット（.apa）。Fブロックをキーで書き換え・チェックサム再計算

キーパターン（例: -6B）

3文字以上・「-」で始まる・カンマは使用不可

立面図作成

入力方法

手入力（2点） SIMA（辺ごと）

測量座標系で２点の座標値を入力してください（XYZ・Zはマーカー中心に使用）。縦断・横断時はCSVから取り込むこともできます。

点AをCSVから

点A X (m)

点A Y (m)

点A Z (m)

点BをCSVから

点B X (m)

点B Y (m)

点B Z (m)

X'軸の向き（どちらを「左」にするか）

標高の強調（倍率）縦断図のY（標高）をこの倍率で強調します。1のとき変更なし。

A・Bのマーカー

スフィア（半径0.01m・各50点・マゼンタ）白黒ターゲット（座標変換後に正面向き）

ターゲット半幅 (m) A・B各点を中心とする正方形の半辺長。0.1 = 一辺20cm。

3DDB COPC取得（平面直角座標で検索→LAZ丸ごとダウンロード）

入力方法

座標（1点）境界ポリゴン（SIMA）

系（平面直角座標系）

X (Easting, m)

Y (Northing, m)

📐 SIMA形式（.sim）境界ポリゴンを選択

画地SIMAを選択すると、ポリゴン範囲内のCOPCを検索します

3DDB API ベースURL（任意）未入力時はデフォルト（上記URL）を使用

プロキシ経由で検索（ローカルは必須。python scripts/serve_with_3ddb_proxy.py で起動すること）

Potreeで表示は COPC 形式に対応。プロキシ利用時は同一サーバーのビューア（/potree-copc-viewer/）を開くため点群が表示されます。必ず「プロキシ経由で検索」にチェックを入れ、python scripts/serve_with_3ddb_proxy.py で起動した画面から開いてください。

フィルタ種別（どちらかまたは両方）

スフィアフィルタ（3D: X,Y,Z の球内）水平投影フィルタ（XY平面の円内、Zは無視）

両方オンなら、どちらかの条件を満たす点を抽出します。

抽出半径 (メートル)

チャンクサイズ (MB) - 大きいほど高速（推奨: 100-500MB）大きなファイル（1GB以上）の場合、チャンクサイズを大きく（500-1000MB）すると処理速度が向上します。
注意: LAZファイルの場合はチャンクサイズの影響は限定的です（ポイント単位で処理するため）。
非圧縮LASファイルの場合のみ、チャンクサイズが効果的です。処理後にパフォーマンス分析が表示されます。

✅ 処理完了

LASをダウンロード

🌐 GitHub Pages対応 - 完全フロントエンド処理

🎯 よく使う点群処理

立面図作成

切抜設定（縦断・横断図作成）

境界ポリゴン（SIMA）の線幅

3DDB COPC取得（平面直角座標で検索→LAZ丸ごとダウンロード）

ターゲット配置の設定

✅ 処理完了